Programowanie

Wykłady

Numer wykładu	Materiały przed zajęciami	Materiały po zajęciach	Lista zadań
1	Złożoność obliczeniowa	Pomiar czasu wykonania algorytmu	(brak)
2	Przeszukiwanie i wyszukiwanie	Iteratory i generatory	Lista 1
3	Rekurencje i liczby Fibonacciego	Algorytm Euklidesa i równanie diofantyczne liniowe	Lista 2
4	Liczby pierwsze	Podzielność i liczby doskonałe	Lista 3
5	Algorytmy sortowania	Rekurencyjne algorytmy sortowania	Lista 4
6	Algorytmy na napisach	Daty, czas i strefy czasowe	Lista 5
7	Wstęp do programowania obiektowego	Biblioteki w języku Python
8	Programowanie obiektowe

Zasady zaliczenia

laboratorium

Można uzyskać 100 punktów:

listy zadań na 30 punktów,
projekt grupowy aplikacji na 50 punktów,
sprawozdanie z arkusza kalkulacyjnego na 20 punktów.

Formy dodatkowej aktywności zależą od prowadzącego laboratorium i mogą (choć nie muszą) uwzględniać na przykład aktywność podczas zajęć, kartkówki, zadania domowe i temu podobne. Wartość punktowa przeliczana jest na ocenę za laboratorium według poniższej tabeli.

Ocena	2.0	3.0	3.5	4.0	4.5	5.0
Punkty	[0, 50)	[50, 60)	[60, 70)	[70, 80)	[80, 90)	[90, 100]

Uwaga – wykrycie niesamodzielnej pracy skutkuje otrzymaniem oceny 2.0 niezależnie od uzyskanych wyników (więcej szczegółów).

wykład

Na początku wykładów będą kartkówki dotyczące wcześniej rozesłanych materiałów. W zależności od uzyskanych punktów, modyfikujemy ocenę z laboratorium:

$[0\%, 30\%)$ punktów, skutkuje odjęciem od oceny z laboratorium wartości $1.0$,
$[30\%, 50\%)$ punktów, skutkuje odjęciem od oceny z laboratorium wartości $0.5$,
$[50\%, 80\%)$ punktów, skutkuje przepisaniem oceny z laboratorium,
$[80\%, 100\%]$ punktów, skutkuje dodaniem do oceny z laboratorium wartości $0.5$.

Oprogramowanie

Visual Studio Code
git (wersja dla systemu Windows zawiera też powłokę tekstową BASH)
Anaconda – Python, wersja przynajmniej 3.9
Dodatek Visual Studio Code do Pythona